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产品简介

 




      短期负荷预测解决规划借助于机械进建技术,从海量数据中获取暗藏的、有效的、可理解的知识,并对电网有关数据和信息进行有效挖掘,成立负荷预测模型,实现电网负荷的实时辰析及预测,达到负荷预测实时、精准、高效。

      利用科学的预测数学模型,找到正确、轻便、快捷的预测步骤,从而改善以往依赖经验判断或过于强调度论逻辑而脱离电网现实的预测步骤,满足企业预测精度提升的要求。

      传统预测步骤对分歧类型的售电量预测没有统一而合理的处置步骤,未充分利用现有汗青数据,在气象前提、节假日等的影响下不变性较差。数据智能预测建模有效利用了汗青数据,并思考了某些复杂成分,且无数具备自我进建能力和自适应推理能力,通用性强。




利用场景

 




主网运行负荷实时预测
温度-负荷关系挖掘
节假日负荷预测
非节假日负荷预测
实时建改负荷预测


产品 ?

 





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产品优势

 




1.提高在线评估时效性
 有效应对电网运行的多变性,适应新局势下调度技术利用,提高现有在线评估技术的时效性。
2.实时获取气象信息
 可能实时获取负荷受气象影响较大地域的气象信息(正确到幼时辰钟),有效利用关键的气象信息实现精准分析。
3.提高预测正确性
 解决因电网运行方式多变极大影响预测了局问题,基于实时负荷建改预测了局,急剧建改后续预测了局。




典型客户

 




  • 广东电网佛山供电局

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